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□ 행안부, 공공부문 빅데이터 분석 우수사례 중 국민의 관심이 많고 지방행정 수요가 높은 5대 과제를 발굴하여 '20년도 공공 빅데이터 표준분석모델 정립사업' 추진

  ○ 전라북도, 제주도, 서울시 성동구, 화성시, 안동시 등 9개 지방자치단체와 함께 재난안전, 공공행정, 교육분야 5종의 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 사업 추진

     ※ 빅데이터 표준분석모델 : 공공분야 유사중복 분석을 방지하기 위해 공공기관에서 수행한 우수한 빅데이터 분석모델의 활용 데이터, 절차, 기법 등을 표준화하여 정립한 참조모델

<2020년 공공 빅데이터 표준분석모델 주요 내용>

□ 어린이 교통안전 취약지역 분석 (전라북도, 의정부시, 사천시)

  ○ 분석내용

     - 사고 발생지역, 등하교 시간, 요일별 교통량 등 사고 주요인 분석

     - 주요인에 근거하여 사고 가능성과 위험성을 도출하고, 공간정보를 바탕으로 지역별 어린이 교통안전 사각지대 도출

  ○ 분석결과 활용방안

     - 어린이 교통안전 사각지대 해소를 위해 어린이 보호구역 신규 설치, 교통안전 시설물 우선 설치지역 도출에 활용

     - 취약지역 중심 교통안전장치 배치 및 주정차 단속 순찰 코스 운영

□ 수두, 결핵 등 2급 감염병 발생 위험도 예측 분석 (성동구, 안동시)

  ○ 분석내용

     - 지역 특성 변수 간 연관성 분석을 통해 감염병 발생과 관련된 변수 (50대 남자, 외국인 수, 공장 개수 등) 선정 후 위험지역을 예측 (행정동, 기초구역 중심)

     - 시계열 예측 알고리즘을 활용하여 월별 감염병 종류별 발생 건수 및 전염 위험도 예측

  ○ 분석결과 활용방안

     - 중점관리 대상 계층을 선정하고, 예측을 통해 예상 위험지역 집중 예방 관리

     - 발생 시기를 예측하여 선제적 예방 활동 (교육, 검진사업, 홍보 등)에 활용

□ 귀농, 귀촌 의사결정 지원을 위한 빅데이터 분석 (제주도, 장성군)

  ○ 분석내용

     - 귀농, 귀촌 성공에 영향을 끼치는 개인 특성 변수 (정주 여건, 소득, 재배품종 등) 분석

     - 시군별 정책 요인과 개인적 요인 분석으로 정착지 추천

     - 맞춤형 귀농 의사결정 정보 (정착지, 작목 및 농지구매, 영농기술) 추천

  ○ 분석결과 활용방안

     - 귀농, 귀촌 희망자에게 정착 후보지 작목 및 농지 임대구입 정보 제공

     - 농지, 주거, 기술 등 정착 관련 제반 사항에 대한 통합 서비스 개발

□ 인공지능 기반 국공유지 무단점유지 분석 (통영시)

  ○ 분석내용

     - 국공유지 영상 데이터 수집, 머신러닝 기반의 이미지 판독 모델 개발

     - 국공유지 불법 점유 의심지 도출 및 시계열 영상을 통한 변화 감지

  ○ 분석결과 활용방안

     - 이미지 판독 모델을 통해 추출된 의심지 드론 촬영 및 현장 조사

     - 무단점유지 측량을 통한 세외수입 확보 및 실태 조사 체계 확립

□ 수요예측 기반 돌봄 센터 입지 분석 (제주도, 화성시)

  ○ 분석내용

     - 연령대별, 가구 유형별 돌봄 대상을 통계 추계(연령별 인구 추계, 가구별 거주 수준, 소득 수준 추계) 기반으로 수요예측

     - 맞벌이 가구, 초등생 거주 현황 등 가구 특성을 고려한 돌봄 센터 우선 설치지역 분석

  ○ 분석결과 활용방안

     - 취학 전 아동 돌봄 정책 (시간 연동제 취약 돌봄 수요예측), 초등 돌봄 정책 (함께 돌봄 센터 설치 위치 선정), 저소득 위기가구 돌봄 정책 기초자료로 활용

관련기사 링크 : 행안부, 2020년도 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 추진(데일리시큐)

□ 행안부, 대한민국, 대만, 일본이 공동으로 참여하는 '2020 아시아 오픈데이터 챌린지 대회' 개최 (2020년 8월)

  ○ '아시아 오픈데이터 챌린지'는 공공데이터의 활용 가치를 함께 고민하고 공공데이터 분야의 국제 협력과 파트너십을 구축하기 위해 2015년에 시작되어 올해로 6회 차를 맞았으며, 우리나라는 2017년부터 대회에 참여

  ○ 올해는 '코로나 19 대응과 포스트 코로나 시대의 스마트 라이프를 위한 공공데이터 활용방안'을 주제로 개최

  ○ '아시아 오픈데이터 챌린지'는 참여국별 예선전을 거쳐 국가별 결선 진출팀을 선발하고, 참여국이 공동으로 실시하는 결선전을 거쳐 최종 수상팀을 선정

  ○ 이번 대회에서 4개 한국팀 중 총 2개 팀이 수상 (1위 DBDBDepp 팀, 2위 POST IT 팀)

  ○ 2020년 아시아 오픈데이터 챌린지 한국팀

  ○ 전체 시상결과

<한국팀 공공데이터 활용 서비스 주요 내용> 

□ DBSBDeep 팀, 사회혼란도 분석 모델 개발

  ○ 사회혼란도 분석 모델을 개발하여 코로나19 확산 방지를 위해 가용자원을 우선적으로 투입해야 할 지역 도출

  ○ 공공데이터포털에 개방 중인 코로나 19 확진자 수, 우울증 자살률 데이터, 소득 수준 데이터 등을 활용하여 지역의 예상되는 사회혼란도를 측정하는 온라인 플랫폼 개발

□ POST IT 팀, 감염병 예방을 위한 건강정보 제공 앱

  ○ 감염병 예방을 위해 집에서도 자가진단이 가능한 'HAND DOCTOR' 앱 개발

  ○ 인근 병원 리스트와 코로나19 관련 최신 정보 확인이 가능하며, 일본어와 중국어 제공 기능 탑재

  ○ 공공데이터포털에 개방 중인 선별 진료소 데이터와 코로나19 관련 데이터 활용 

□ 47Cm 팀, 정보소외계층 맞춤형 정보 제공 앱

  ○ 코로나19 확산으로 인한 소외계층의 정보 격차를 해소하고자 소외계층을 위한 맞춤형 복지정보를 제공하는 'SSOK' 앱 개발

  ○ 지역, 나이, 소득 등의 정보를 앱에 입력하면, 사용자에 맞는 코로나19 관련 복지정보를 한눈에 확인 가능

  ○ 공공데이터포털에서 개방 중인 복지 관련 데이터 활용

□ SMART KOREA 팀, 이미지 프로세싱 및 데이터를 활용한 AI 핸드폰 기능

  ○ 공공데이터포털에 개방 중인 의료 데이터를 최대한 활용한 AI 기능을 탑재한 디바이스 아이디어 개발

  ○ 현재 개방 중인 의료 데이터를 AI 헬스케어 서비스 플랫폼에 탑재한 후, 해당 데이터의 이미지 프로세싱 및 비식별 처리를 통해 AI 기능 탑재 디바이스에 전송할 수 있도록 설계

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