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□ 행안부, 공공부문 빅데이터 분석 우수사례 중 국민의 관심이 많고 지방행정 수요가 높은 5대 과제를 발굴하여 '20년도 공공 빅데이터 표준분석모델 정립사업' 추진

  ○ 전라북도, 제주도, 서울시 성동구, 화성시, 안동시 등 9개 지방자치단체와 함께 재난안전, 공공행정, 교육분야 5종의 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 사업 추진

     ※ 빅데이터 표준분석모델 : 공공분야 유사중복 분석을 방지하기 위해 공공기관에서 수행한 우수한 빅데이터 분석모델의 활용 데이터, 절차, 기법 등을 표준화하여 정립한 참조모델

<2020년 공공 빅데이터 표준분석모델 주요 내용>

□ 어린이 교통안전 취약지역 분석 (전라북도, 의정부시, 사천시)

  ○ 분석내용

     - 사고 발생지역, 등하교 시간, 요일별 교통량 등 사고 주요인 분석

     - 주요인에 근거하여 사고 가능성과 위험성을 도출하고, 공간정보를 바탕으로 지역별 어린이 교통안전 사각지대 도출

  ○ 분석결과 활용방안

     - 어린이 교통안전 사각지대 해소를 위해 어린이 보호구역 신규 설치, 교통안전 시설물 우선 설치지역 도출에 활용

     - 취약지역 중심 교통안전장치 배치 및 주정차 단속 순찰 코스 운영

□ 수두, 결핵 등 2급 감염병 발생 위험도 예측 분석 (성동구, 안동시)

  ○ 분석내용

     - 지역 특성 변수 간 연관성 분석을 통해 감염병 발생과 관련된 변수 (50대 남자, 외국인 수, 공장 개수 등) 선정 후 위험지역을 예측 (행정동, 기초구역 중심)

     - 시계열 예측 알고리즘을 활용하여 월별 감염병 종류별 발생 건수 및 전염 위험도 예측

  ○ 분석결과 활용방안

     - 중점관리 대상 계층을 선정하고, 예측을 통해 예상 위험지역 집중 예방 관리

     - 발생 시기를 예측하여 선제적 예방 활동 (교육, 검진사업, 홍보 등)에 활용

□ 귀농, 귀촌 의사결정 지원을 위한 빅데이터 분석 (제주도, 장성군)

  ○ 분석내용

     - 귀농, 귀촌 성공에 영향을 끼치는 개인 특성 변수 (정주 여건, 소득, 재배품종 등) 분석

     - 시군별 정책 요인과 개인적 요인 분석으로 정착지 추천

     - 맞춤형 귀농 의사결정 정보 (정착지, 작목 및 농지구매, 영농기술) 추천

  ○ 분석결과 활용방안

     - 귀농, 귀촌 희망자에게 정착 후보지 작목 및 농지 임대구입 정보 제공

     - 농지, 주거, 기술 등 정착 관련 제반 사항에 대한 통합 서비스 개발

□ 인공지능 기반 국공유지 무단점유지 분석 (통영시)

  ○ 분석내용

     - 국공유지 영상 데이터 수집, 머신러닝 기반의 이미지 판독 모델 개발

     - 국공유지 불법 점유 의심지 도출 및 시계열 영상을 통한 변화 감지

  ○ 분석결과 활용방안

     - 이미지 판독 모델을 통해 추출된 의심지 드론 촬영 및 현장 조사

     - 무단점유지 측량을 통한 세외수입 확보 및 실태 조사 체계 확립

□ 수요예측 기반 돌봄 센터 입지 분석 (제주도, 화성시)

  ○ 분석내용

     - 연령대별, 가구 유형별 돌봄 대상을 통계 추계(연령별 인구 추계, 가구별 거주 수준, 소득 수준 추계) 기반으로 수요예측

     - 맞벌이 가구, 초등생 거주 현황 등 가구 특성을 고려한 돌봄 센터 우선 설치지역 분석

  ○ 분석결과 활용방안

     - 취학 전 아동 돌봄 정책 (시간 연동제 취약 돌봄 수요예측), 초등 돌봄 정책 (함께 돌봄 센터 설치 위치 선정), 저소득 위기가구 돌봄 정책 기초자료로 활용

관련기사 링크 : 행안부, 2020년도 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 추진(데일리시큐)

□ NIA, 전국 자치단체의 이동형 CCTV를 통해 적발된 체납 및 불법 운행 차량의 위치 및 경로를 빅데이터로 수집·분석하여 추적 관리 정보를 공유하고 활용코자 클라우드 기반의 체납차량 빅데이터 정보 서비스 구축 사업 추진 

  ○ (사업명) 민간 클라우드 기반의 체납차량 빅데이터 정보 서비스

  ○ (사업기간) 2020년 (계약일로부터 120일)

  ○ (사업비) 3억

  ○ 사업범위

     - 클라우드 기반의 체납차량 빅데이터 정보서비스(SaaS) 제공

     - 체납차량 빅데이터 정보서비스 제공을 위한 민간 클라우드 서비스 (IaaS, PaaS) 제공

     - 민간 클라우드 SaaS 기반의 체납차량 빅데이터 정보서비스 확산

  ○ 기타 사항

     - 본 서비스 개발 기업은 오산시에서 보유한 특허(기관 서버를 포함하는 체납 관리 시스템 및 방법, 제10-1939783호) 사용권을 배부받아 특허 사항에 저촉되지 않도록 추진

<클라우드 기반 체납차량 빅데이터 정보서비스 주요 내용>

□ 클라우드 기반 체납차량 빅데이터 정보서비스(SaaS) 제공

  ○ PaaS 기반의 클라우드 네이티브를 적용한 서비스 제공

     - 개방형 클라우드 플랫폼 기반의 체납차량 빅데이터 정보 서비스 제공

      ※ 클라우드 네이티브 : 어플리케이션 서버 관리를 컨테이너 기반 기술로 자동화한 환경

  ○ 체납차량 빅데이터 정보서비스(SaaS) 제공

     - 자치단체의 체납차량 적발 시, GPS 위치 좌표의 실시간 빅데이터 기반 수집 및 분석 서비스 제공

     - 자치단체에 체납차량 위치 정보의 빅데이터 수집과 분석을 위한 클라우드 기반 서비스 (SaaS) 서비스 제공 및 적용

  ○오산시 이동형 CCTV 모바일 예고서 발부 서비스 제공

     - 이동형 CCTV 단속시스템에서 체납차량 적발과 동시에 신용정보 회사와 실시간 정보를 연계하여 통신사의 체납차량 소유자 휴대폰 번호로 모바일 영치 예고문 발송

     - 적발된 체납차량에 대한 GPS 좌표 데이터로 적발 주소를 모바일 예고문 문구에 실시간 연동 표기 및 발송 이력 관리

  ○전국 지자체에 클라우드 인프라 기반의 표준화된 체납차량 적발 위치 빅데이터 정보서비스 제공이 가능하도록 SaaS 모델 마련

□ 체납차량 빅데이터 정보서비스 제공을 위한 민간 클라우드 서비스 (IaaS, PaaS) 제공

  ○ 24시간 안정적으로 체납차량 빅데이터 정보서비스 제공을 위해 필요한 중앙집중형 가상화 기반의 VM 모델 구성 (WAS, WEB 등)

  ○ 80개 지자체에 통일된 접속 환경 및 인프라 구성 설계

□ 민간 클라우드 SaaS 기반의 체납차량 빅데이터 정보서비스 확산

  ○ 민간 클라우드 SaaS 기반의 오산시 체납차량 빅데이터 정보서비스를 선도적으로 추진하여 지자체의 표준화 모델로 전국 확산

www.joongang.tv/news/articleView.html?idxno=25606