세종시와 광주시에서 지하 공동구를 스마트하게 관리할 수 있는

'지하 공동구 스마트 통합안전관리시스템'을 추진한다고 합니다.

 


 

■ 세종 공동구 스마트 통합안전관리시스템

  ○ 과기부 디지털 뉴딜의 일환으로 진행한 'IoT·AI 기반 데이터 뎀 구축' 사업 공모에 선정

  ○ 2020년 말까지 24시간 순찰이 가능한 지능형 관측장비인 레일 로봇과 인공지능이 융합된 스마트 통합안전관리시스템 구축 (국비 33.5억원)

  ○ 주요 구축내용

     - 공동구 현장 모니터링 서비스

     - 공동구 환경정보 수집 서비스

     - 인공지능 위험 예측 서비스

     - 인공지능 조기대응 서비스

     - 디지털트윈 가상 점검 서비스

    공동구 : 전력, 통신, 열수송관, 상수도 등 국민 생활과 밀접한 시설물을 통합 관리하는 국가중요 시설

 

세종 공동구 스마트 통합안전관리시스템 (출처 : 세종시설관리공단)

 

 

www.msejong.com/news/articleView.html?idxno=26305

 

세종시설공단 국비 33.5억 확보 “디지털 뉴딜 사업” 선정 - 미래세종일보

[미래세종일보] 장 석 기자=세종시시설관리공단(이사장 계용준, 이하 공단)은 과학기술정보통신부(장관 최기영)와 한국정보화진흥원(원장 문용식)에서...

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■ 광주 공동구 스마트 통합안전관리시스템

  ○ 과기부 디지털 뉴딜의 일환으로 진행한 'IoT·AI 기반 데이터 뎀 구축' 사업 공모에 선정

  ○ 광센서를 이용해 전력선과 통신선 이상 진단과 발열 감지 시스템 구축하고, AI와 디지털트윈 기반으로 지하공간의 다양한 재난정보를 플랫폼에 통합 관리하는 시스템 구축 (32.5억원)

  ○ 2020년까지 4.8Km인 상무 지하공동구에 스마트 안전관리 시스템을 구축하고, 2021년부터 2년간 빅데이터를 수집 및 실증

     - 실시간 이상 감지와 신속대응을 위해 화재, 작업자 출입, 안전장구 유무, 쓰러짐, 도움 요청 등을 자동으로 식별하는 지능형 CCTV와 융복합 센서 설치

     - 실시간 영상과 데이터를 생산, 수집, 분석하고 인공지능 학습을 통해 실시간 이상 감지, 재난/안전사고 예측 시스템 실증

 

www.safetimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=85290

 

광주시 'IoT·AI 기반 신데이터 댐 구축사업' 선정 - 세이프타임즈

광주시가 과학기술정보통신부가 시행하는 정부 디지털 뉴딜 첫 사업인 'IoT·AI 기반 신데이터 댐 구축사업'에 선정됐다.'IoT·AI 기반 신데이터 댐 구축사업'은 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI) 등을

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과기부에서 지난 7월 발표된 '디지털 뉴딜' 대표 과제인 '데이터 댐' 프로젝트

7대 핵심 사업들을 수행할 주요 기업 등의 선정을 마무리하고,

본격적으로 사업을 추진한다고 합니다.

 

'데이터 댐' 7대 핵심사업은

'1. AI 학습용 데이터 구축', '2. AI 바우처', '3. AI 데이터 가공바우처 사업', 

'4. AI융합 프로젝트(AI+X)', '5. 클라우드 플래그십 프로젝트',

'6. 클라우드 이용 바우처 사업, '7. 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축' 등 7개 사업입니다.

 


 

<'데이터 댐' 프로젝트 세부사업별 주요 내용>

 

■ 개요

  공공과 민간의 네트워크를 통해서 생성되는 데이터들을 모으고, 그것을 표준화하고 가공 및 활용하여, 더 똑똑한 인공지능을 만들어 기존 산업의 혁신과 혁신적인 서비스 개발을 통해 일자리를 창출하는 것으로써, 7개 사업은 각 분야 내용을 망라하고, 상호 긴밀히 연계되어 추진되는 핵심 프로젝트임

  민간 기업을 중심으로 관계부처와 각 분야 공공기관이 함께 참여한 역대 최대 규모인 총 4,739개 기업 및 기관 (주관 : 2,549개, 참여 : 2,190개)의 지원 속에서 최종 총 2,103개 수행 기관 (주관 : 1,335개, 참여 : 768개)을 데이터 댐 사업의 첫 해 지원 대상으로 확정

 

데이터 댐 7개 사업의 연계 구성도 (출처 : 과기부)

 

■ AI 학습용 데이터 구축사업 (2,925억 원)

   사업 의의

     - 데이터 댐의 가장 기초이자 핵심으로 AI 서비스 개발에 필수적인 AI 학습용 데이터를 대규모로 구축 및 개방(www.aihub.or.kr)하는 사업으로, 대량의 데이터 수집에서부터 가공, 정제, 품질검증 과정에서 많은 일자리 창출 기대

   진행과정

     - 시장수요가 높은 과제를 발굴하기 위해 민간수요(720개), 공공수요(531개), 해외 공개데이터(321개) 등 총 1,250개 후보 과제에 대해 제조사, 통신사, 포털사 등 활용기업 평가와 전문가로 구성된 과제기획위원회의 검증을 통해 10대 분야 150종의 데이터를 선정하여 추진

 

AI 학습용 데이터 10대 분야 (출처 : 과기부)

 

wowict.tistory.com/21

 

인공지능 학습용 데이터 구축 사업 (2차) 공모

□ 한국정보화진흥원(NIA), 디지털 뉴딜 사업의 일환으로 2020년도 2차 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 공모 실시 ○ 지난 6월 이후에 추가로 진행하는 2차 사업임 □ 사업 목표 ○ 중소·벤처, ��

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   선정결과

     - 총 1,920개 기업 및 기관 (주관 278개, 참여 1,642개)이 신청하여 평균 4.2:1의 경쟁률을 보였으며, 총 584개 기업 및 기관 (주관 72개, 참여 512개) 최종 선정

 

■ AI 바우처 사업 (560억 원)

   사업 의의

     - 다양한 분야의 중소, 벤처기업이 자사 제품이나 서비스에 AI를 도입하여 생산성 향상과 기업 경쟁력을 제고할 수 있도록 'AI 바우처'를 지원

     - AI 기술을 적용하고자 하는 기업('수요기업')이 AI 솔루션, 서비스를 제공하는 기업('공급기업')의 제품을 바우처를 통해 구매하여 단기간 내 최적의 AI를 도입할 수 있도록 하고, AI 솔루션이나 서비스를 개발하는 중소기업에게는 새로운 시장 창출의 기회 제공

   진행과정

     - 올해 처음 시작한 AI 바우처 사업은 상반기 모집 (14개)에 325개 기업이 지원하여 24:1의 경쟁률을 보임

     - 하반기 560억 규모로 추경 사업을 통해 추가 모집을 진행하였으며, 총 475개 과제에 733개 기업이 지원 (경쟁률 2.4:1)

   선정결과

     - 17개 분야에서 최종 209개 과제 (209개 수요기업, 155개 공급기업) 선정

 

■ AI 데이터 가공바우처 지원사업 (489억 원)

   사업 의의

     - 중소기업과 스타트업 등이 보유한 데이터를 AI 학습용 데이터로 전환시켜 혁신적인 AI 서비스 개발을 지원하는 사업으로, AI 학습용 데이터가 필요한 수요기업이 바우처를 신청하면 원하는 공급기업으로부터 가공서비스를 제공받도록 지원

   진행과정

     - '19년에 비해 AI 가공바우처 신청기업의 수가 크게 증가하였으며, '20년부터는 부처간 협업을 통해 각 부처 정책과 연계하여 다양한 분야별 수요 발굴

   선정결과

     - 추경사업에 신청된 총 1,152개 과제 중 최종 620개가 지원 적격 수요기업으로 선정

 

■ AI 융합 프로젝트 (AI+X) (282억 원)

   사업 의의

     - 각 분야에서 수집, 축적된 데이터의 안전한 학습과 AI 개발 및 활용을 지원하는 사업으로, 이를 통해 AI 기업에는 알고리즘 고도화와 초기 사업기회를 제공하는 동시에, AI를 활용한 각 분야의 혁신을 촉진

     - 금년에는 의료, 국방, 에너지, 시설물 관리 등 경제적 파급효과와 국민체감도가 큰 8개 분야 프로젝트 추진 (군 의료지원, 감염병 대응, 해안경계, 산단 에너지 효율화, 불법 복제품 판독, 지역 특화산업 혁신, 국민안전 확보, 지하공동구 관리)

   진행과정

     - 데이터를 제공하고 현장에서 활용할 기관과 AI를 개발할 기업을 공모, 선정하였으며, 평균 3.18대 1, 최고 14대 1(국민안전분야) 경쟁률을 기록하는 등 AI 기업뿐만 아니라 각 분야에서 AI 활용에 대한 관심이 집중되고 있음

   선정결과

     - 국내 AI 기업들에 보다 많은 데이터 학습과 AI 개발 기회를 제공하기 위해 다수 프로젝트에서 경쟁형 방식을 도입하여 총 16개 컨소시엄 선정

 

■ 클라우드 플래그십 프로젝트 (250억 원)

   사업 의의

     - '클라우드 산업 발전전략 ('20.6월, 4차위)'의 핵심과제 중 하나로, 비즈니스의 연속성 보장과 경쟁력 확보가 필요한 산업 분야를 선정하여 클라우드 서비스 통합 플랫폼과 서비스 개발을 지원

   진행과정

     - 국내 주요 클라우드 사업자와 전문가들의 의견을 반영하여 기획된 사업으로, 국내 클라우드 산업 생태계의 고도화를 위한 주요 사업임

     - '20년에는 제조, 물류, 헬스케어, 교육, 비대면 복지 등 5개 산업 분야를 지원하고, '24년까지 매년 신규로 산업분야 5개를 지정하여 지원할 계획

   선정결과

     - 이번 과제 공모에서 헬스케어 37개, 교육 29개 등 총 120개 과제가 제안되었으며, 중기부 사업과 연계하여 추진하는 제조 플랫폼을 제외한 4개의 플랫폼 개발 과제와 63개 서비스 개발 과제를 선정

 

■ 클라우드 이용 바우처 사업 (80억 원)

   사업 의의

     - 또 다른 '클라우드 산업 발전전략 ('20.6월, 4차위)'의 핵심과제 중 하나이며, 기존의 클라우드 이용료 지원 사업인 '중소기업 클라우드 서비스 적용 확산 사업'을 확대 개편한 사업임

   진행과정

     - 기존의 기업당 지원금액을 년 3백만원에서 20백만원으로 늘려 다양한 클라우드 솔루션을 도입할 수 있도록 지원하고, 기존의 선착순이 아닌 디지털 전환 가능성을 평가하여 수요기업을 선정

   선정결과

     - 이번 공모에 신청한 458개 기업 중 337개 기업을 1차 지원 대상으로 선정

 

■ 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 (405억 원)

   사업 의의

     - 공공과 민간이 협업하여 활용도 높은 양질의 데이터를 생산, 개방하여 국내 데이터 생태계를 혁신하고 기업의 경쟁력을 향상시킬 수 있는 데이터 댐의 핵심 사업 중 하나

     - 추경에서 405억원을 투입하여 5개 플랫폼과 50개 센터 구축 지원

     - 지난 3월 개시한 통합 데이터 지도(www.bigdata-map.kr)와 연계하여 국민들이 유용한 데이터를 쉽게 검색, 활용할 수 있도록 정보를 제공할 계획

   진행과정

     - 이번 공모에 14개 컨소시업이 신청

 


 

<'데이터 댐' 프로젝트 향후계획>

 

■ 데이터 표준화 및 품질관리 강화

   데이터 간 상호호환성 확보를 위해 데이터 표준화 추진

   양질의 데이터를 구축하기 위해 품질관리 가이드라인 적용, 정량적 품질평가지표 동입, 활용기업이 참여하는 품질평가자문단 운영, 품질평가전문조직 활용 등 품질관리 체계 대폭 강화

  ○ 통합 빅데이터 거래소 활성화를 위한 연구 용역 추진, 데이터 가격산정 및 품질평가 방법 등을 담은 데이터 거래 원칙과 기준에 대한 가이드라인 개발

 

■ 클라우드 등 디지털 서비스 전문계약 제도 도입

  ○ 디지털서비스(클라우드서비스, 신기술(AI, 블록체인, IoT 등)과 클라우드가 결합된 서비스 등) 전문계약제도 도입

   디지털서비스의 등록부터 계약까지의 전과정을 지원할 수 있도록 전문 유통플랫폼을 구축, 운영

 

■ AI 법제도 개선 및 윤리 정립

  ○ AI 분야 법제도 개선 로드맵 제시

  ○ AI 시대의 기본법제인 '지능정보화 기본법'이 12월 시행됨에 따라 하위법령을 완비하고, 주요국 등의 AI 윤리규범을 비교 분석하여 우리나라 AI 윤리 기준 정립

 

데이터 댐 사업 향후 추진 계획 (출처 : 과기부)

 

www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=150244

 

범정부 디지털 뉴딜 핵심 ‘데이터 댐’ 프로젝트 본격 착수 - 데이터넷

[데이터넷] 과학기술정보통신부(장관 최기영)는 ‘데이터 댐’ 프로젝트의 7대 핵심 사업들을 수행할 주요기업 등의 선정 작업을 마무리하고, 본격적으로 사업을 추진한다고 2일 밝혔다.이번에

www.datanet.co.kr

 

200902 디지털 뉴딜의 핵심_데이터 댐 프로젝트 본격 착수.hwp
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□ 과기부, 인공지능(AI) 개발에 필수적인 양질의 데이터를 대규모로 구축 및 개방하는 'AI 학습용 데이터 구축 사업'에 20개 과제 최종 확정 (6.22)

 

정부에서는 2017년부터 텍스트, 이미지, 영상 분야의 인공지능 서비스 개발을 위한 학습용 데이터 셋 21종, 4,650만건을 구축하고 있으며, AI허브(www.aihub.or.kr)를 통해 공개 중

 

2020년은 총 390억 규모로 총 20개 과제 선정 (10개 지정공모, 10개 자유공모)

 

선정된 분야를 살펴보면, 국가적, 산업적으로 필요성이 시급한 자연어 처리분야, 자율주행기술 분야, 융합 분야와 국민편의 향상을 위한 헬스케어 분야, 딥페이크 방지 기술 분야, 장애인의삶을 향상 시킬 수 있는 분야 등이 선정되었음

 

 그리고, 과기부는 2020년 추경예산을 통해 AI 학습용 데이터 확대 구축을 대규모로 확대 및 구축하여 데이터 댐에 모으고, 다양한 AI 기술연구, 상용화 서비스 개발에 활용할 수 있도록 추진 예정이라고 함

 

<2020년 AI 학습용 데이터 구축 과제 선정 결과>

 

 지정과제 (10개)

과제명

주관/참여기관

주요 내용

대용량 동영상 콘텐츠

KDX 한국데이터거래소, 씨이랩, 매경닷컴, 에버영피플, 서울대학교 산학협력단, 씨드롭, 상상우리, 에스이앤티, 베어버터, 디앤디클라우드

o 대용량 동영상 내 객체 탐지, 상황 이해, 행동 분석을 위한 대용량 동영상 AI 데이터 구축
- 원천 데이터 30종류 1,630시간 이상 확보, 객체 행동 카테고리 분류 7,500개 이상 구성, 바운딩 박스 700만개 이상 구성, 학습 데이터 500시간 이상 확보

자율주행드론 비행 영상

울산대학교 산학협력단, 경북대학교 산학협력단, 서홍테크, 에이테크, 엠엠피, 휴먼드론개발, 유시스, 단트넷, 울산정보산업진흥원

o 관광지, 도심지, 산림지 4K, 25FPS 360시간 및 LiDAR 영상데이터 20시간 구축o 별도 품질 관리 지표 및 방안 마련하여 데이터 품질 관리 실시

시각정보 기반 질의응답

유클리드소프트, 한국원자력연구원, 국립공주대학교, 터치스톤

o 생활 이미지와 이미지에 대한 질문을 입력받아 질문에 대한 답을 생성하는 AI데이터 구축(이미지 135만장, 한국어 질의응답 750만쌍)

수어 영상

테스트웍스, 이큐포올, 한국농아인협회, 카이스트, 나사렛대학교

o 청각 및 언어장애를 가진 사람들이 사용하는 수어를 영상 기반으로 인식하여 의사를 전달할 수 있도록 AI 기술 및 응용서비스 개발에 필요한 수어 영상 학습 데이터 구축

한국인 대화음성

솔루게이트타임소프트, 코난테크놀로지

o 한국인의 일상 대화를 인식하고 음성을 문자로 실시간 변환하는 AI 기술 개발을 위한 대화 음성 데이터셋 구축
(원본 음성 데이터 4,000시간 이상, 음성을 문자로 변환한 텍스트 데이터 400만 문장)

딥페이크 방지영상

머니브레인크라우드웍스, 서울대학교

o GAN(적대적 생성 신경망) 기반의 다양한 변형 알고리즘을 통해 생성된 변조 영상을 탐지하는 AI기술 개발에 필요한 원본 및 변조 영상 데이터 구축 및 응용서비스 개발

랜드마크 이미지

피씨엔크라우드웍스, 데이콘

o 인공지능 기반의 시각지능 기술 및 서비스 개발에 활용하기 위한 국내 특성이 반영된 국내 도심 민간건물, 공공기관, 관광명소, 편의시설 등 국내 도시별 주요 랜드마크 이미지 데이터 구축

사람 인체자세 3D

스위트케이서울대학교, 한국디자인진흥원, 모션테크놀로지

o 2D인체 영상을 3D모델로 변환할 때, 자세(pose)와 형태(shape)를 추론하여 커머스, 스포츠 및 AR·VR 서비스를 개발하기 위한 2D-3D 인체 데이터셋 구축

문서요약 텍스트

비플라이소프트위고, 테스트웍스, 고려대학교, 에이아이닷엠

o AI가 텍스트를 이해하고 핵심 내용을 요약적으로 전달하기 위해 AI SW가 해당 텍스트의 주요 내용이 무엇인지를 이해할 수 있는 형태로 가공된, 다양한 유형의 대규모 요약 텍스트 데이터 구축

전문분야 한영 말뭉치

플리토솔트룩스파트너스, 에버트란

o 한영 병렬 번역 말뭉치 155만건 구축o 대법원 판례(인공지능 판례 번역), 의료/보건(코로나19 pandemic 관련 공문) 등 전문분야별 한영 말뭉치 구축

 

 자유과제 (10개)

과제명

주관/참여기관

주요 내용

질병진단(암조직, 부비동) 이미지 AI데이터

국립암센터, 건양대학교병원, 인피니트헬스케어, 딥노이드, 마인즈앤컴퍼니, 유비즈정보기술, 오엠인터랙티브딥네츄럴, 네이버비즈니스플랫폼

o 유방암 및 부비동 질환의 진단을 위한 의료 영상 이미지 AI데이터 구축

도로환경 파노라마 이미지 AI데이터

올포랜드스티리스, 지디에스컨설팅그룹, 에스이앤티, 가천대학교 산학협력단

o 영상데이터 수집 후 가공을 통한 자율주행용 이미지 AI데이터 구축

피트니스 자세 이미지 AI데이터

슬릭코퍼레이션데이터연구소, 서울대학교 산학협력단, 위힐드

o 피트니스 자세 평가/피드백 AI Application을 개발하고자 하는 기관들이 사용할 AI데이터셋 및 관련 모델/응용서비스를 구축

K-Fashion 이미지 AI데이터

오피니언라이브웨얼리, 에이아이닷엠, 이화여자대학교 산학협력단, 한국패션산업연구원

o 구매 또는 직접 촬영하여 저작권 문제가 해결된 패션 이미지의 패션 요소 정보를 어노테이션한 이미지 100만장 이상 구축

한국인 재식별 이미지 AI데이터

한국과학기술연구원휴먼아이씨티, SQI소프트

o 대한민국의 실내/외 구축된 공공 CCTV 환경을 고려한 한국인(1,000) 재식별 데이터셋 구축

도로주행영상 AI데이터

티큐에스코리아지어소프트, 와토시스, 한국자동차연구원

o 70건 이상 실도로 주행 데이터 Use-Case 기반 175TB 상당의 자율주행 원천데이터 수집, 855천 프레임 구축

치매진단 뇌파영상 AI데이터

디노플러스엔브레인, 삼성서울병원

o 치매 및 난청 Active 영상·이미지 데이터(PACS) 및 임상전문의 진단정보 AI데이터 구축

감성 대화 말뭉치 AI데이터

미디어젠

o 우울증 등 심리 장애로 인한 사회문제 해결을 위해 감성대화 코퍼스 데이터 구축

위성영상 객체판독 이미지 AI데이터

한국항공우주연구원에스아이아이에스, 에스아이에이, 슈퍼브에이아이

o 국내 위성 영상 활용 산업의 발전을 위해 아리랑 위성영상을 이용한 범용 위성정보 데이터 구축

구강악 2D3D 이미지 AI데이터

헬스허브서울대학교 치과병원사회적 협동조합 굿임팩트

o 치아 및 치주질환 진단과 치료계획 수립을 위한 파노라마 영상과 CBCT (Cone Beam Computed Tomography) 영상 데이터 구축

 

※ AI허브(www.aihub.or.kr)에서 기존에 구축된 다양한 AI 학습용 데이터를 확인 및 이용할 수 있습니다.

 

AI허브 플랫폼

200622 조간 (보도) AI 학습용 데이터 구축 사업 과제 확정.hwp
0.34MB

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