와우 ICT

과기부에서 

지난 2년간 개발한 5세대 이동통신(5G) 기반

인공지능 응급의료시스템을

실제 응급현장에 도입해

실증을 진행한다고 합니다.

■ 5세대 이동통신 기반 인공지능 응급의료시스템 개발 사업

  ○ 사업 목표

    - 5세대 이동통신, 인공지능 및 인터넷기반 자원공유 서비스를 활용하여 기존 응급의료 체계의 기술적(생체정보 및 고화질 응급영상데이터 송수신)·시간적(골든타임 확보)·공간적(구급차내 신속 응급처치) 한계를 극복하는 지능형 응급의료체계 개발·실증

  ○ 주요내용

    - 주요 응급환자 발생→구급차 이송→병원 응급실 처치 구간 별 지능형 응급의료시스템 개발ㆍ적용

    - 실시간 응급상황 공유를 위한 5세대 이동통신 기반 기반시설(인프라) 구축 및 4대 중증질환(심혈관, 뇌혈관, 중증외상, 심정지) 응급처치를 지원하는 AI응급의료서비스 개발 및 실증

  ○ 기간/예산

    - `19∼`21(3년) / 총 228억원(정부 180억원, 민간 48억원)

  ○ 참여기관

    - 연세의료원 컨소시엄(의료 7개, 기업 10개, 기타 4개)

https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=97787 

세종시와 광주시에서 지하 공동구를 스마트하게 관리할 수 있는

'지하 공동구 스마트 통합안전관리시스템'을 추진한다고 합니다.

■ 세종 공동구 스마트 통합안전관리시스템

  ○ 과기부 디지털 뉴딜의 일환으로 진행한 'IoT·AI 기반 데이터 뎀 구축' 사업 공모에 선정

  ○ 2020년 말까지 24시간 순찰이 가능한 지능형 관측장비인 레일 로봇과 인공지능이 융합된 스마트 통합안전관리시스템 구축 (국비 33.5억원)

  ○ 주요 구축내용

     - 공동구 현장 모니터링 서비스

     - 공동구 환경정보 수집 서비스

     - 인공지능 위험 예측 서비스

     - 인공지능 조기대응 서비스

     - 디지털트윈 가상 점검 서비스

    ※ 공동구 : 전력, 통신, 열수송관, 상수도 등 국민 생활과 밀접한 시설물을 통합 관리하는 국가중요 시설

www.msejong.com/news/articleView.html?idxno=26305

■ 광주 공동구 스마트 통합안전관리시스템

  ○ 과기부 디지털 뉴딜의 일환으로 진행한 'IoT·AI 기반 데이터 뎀 구축' 사업 공모에 선정

  ○ 광센서를 이용해 전력선과 통신선 이상 진단과 발열 감지 시스템 구축하고, AI와 디지털트윈 기반으로 지하공간의 다양한 재난정보를 플랫폼에 통합 관리하는 시스템 구축 (32.5억원)

  ○ 2020년까지 4.8Km인 상무 지하공동구에 스마트 안전관리 시스템을 구축하고, 2021년부터 2년간 빅데이터를 수집 및 실증

     - 실시간 이상 감지와 신속대응을 위해 화재, 작업자 출입, 안전장구 유무, 쓰러짐, 도움 요청 등을 자동으로 식별하는 지능형 CCTV와 융복합 센서 설치

     - 실시간 영상과 데이터를 생산, 수집, 분석하고 인공지능 학습을 통해 실시간 이상 감지, 재난/안전사고 예측 시스템 실증

www.safetimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=85290

과기부에서 지난 7월 발표된 '디지털 뉴딜' 대표 과제인 '데이터 댐' 프로젝트의

7대 핵심 사업들을 수행할 주요 기업 등의 선정을 마무리하고,

본격적으로 사업을 추진한다고 합니다.

'데이터 댐' 7대 핵심사업은

'1. AI 학습용 데이터 구축', '2. AI 바우처', '3. AI 데이터 가공바우처 사업', 

'4. AI융합 프로젝트(AI+X)', '5. 클라우드 플래그십 프로젝트',

'6. 클라우드 이용 바우처 사업, '7. 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축' 등 7개 사업입니다.

<'데이터 댐' 프로젝트 세부사업별 주요 내용>

■ 개요

  ○ 공공과 민간의 네트워크를 통해서 생성되는 데이터들을 모으고, 그것을 표준화하고 가공 및 활용하여, 더 똑똑한 인공지능을 만들어 기존 산업의 혁신과 혁신적인 서비스 개발을 통해 일자리를 창출하는 것으로써, 7개 사업은 각 분야 내용을 망라하고, 상호 긴밀히 연계되어 추진되는 핵심 프로젝트임

  ○ 민간 기업을 중심으로 관계부처와 각 분야 공공기관이 함께 참여한 역대 최대 규모인 총 4,739개 기업 및 기관 (주관 : 2,549개, 참여 : 2,190개)의 지원 속에서 최종 총 2,103개 수행 기관 (주관 : 1,335개, 참여 : 768개)을 데이터 댐 사업의 첫 해 지원 대상으로 확정

■ AI 학습용 데이터 구축사업 (2,925억 원)

  ○ 사업 의의

     - 데이터 댐의 가장 기초이자 핵심으로 AI 서비스 개발에 필수적인 AI 학습용 데이터를 대규모로 구축 및 개방(www.aihub.or.kr)하는 사업으로, 대량의 데이터 수집에서부터 가공, 정제, 품질검증 과정에서 많은 일자리 창출 기대

  ○ 진행과정

     - 시장수요가 높은 과제를 발굴하기 위해 민간수요(720개), 공공수요(531개), 해외 공개데이터(321개) 등 총 1,250개 후보 과제에 대해 제조사, 통신사, 포털사 등 활용기업 평가와 전문가로 구성된 과제기획위원회의 검증을 통해 10대 분야 150종의 데이터를 선정하여 추진

wowict.tistory.com/21

  ○ 선정결과

     - 총 1,920개 기업 및 기관 (주관 278개, 참여 1,642개)이 신청하여 평균 4.2:1의 경쟁률을 보였으며, 총 584개 기업 및 기관 (주관 72개, 참여 512개) 최종 선정

■ AI 바우처 사업 (560억 원)

  ○ 사업 의의

     - 다양한 분야의 중소, 벤처기업이 자사 제품이나 서비스에 AI를 도입하여 생산성 향상과 기업 경쟁력을 제고할 수 있도록 'AI 바우처'를 지원

     - AI 기술을 적용하고자 하는 기업('수요기업')이 AI 솔루션, 서비스를 제공하는 기업('공급기업')의 제품을 바우처를 통해 구매하여 단기간 내 최적의 AI를 도입할 수 있도록 하고, AI 솔루션이나 서비스를 개발하는 중소기업에게는 새로운 시장 창출의 기회 제공

  ○ 진행과정

     - 올해 처음 시작한 AI 바우처 사업은 상반기 모집 (14개)에 325개 기업이 지원하여 24:1의 경쟁률을 보임

     - 하반기 560억 규모로 추경 사업을 통해 추가 모집을 진행하였으며, 총 475개 과제에 733개 기업이 지원 (경쟁률 2.4:1)

  ○ 선정결과

     - 17개 분야에서 최종 209개 과제 (209개 수요기업, 155개 공급기업) 선정

■ AI 데이터 가공바우처 지원사업 (489억 원)

  ○ 사업 의의

     - 중소기업과 스타트업 등이 보유한 데이터를 AI 학습용 데이터로 전환시켜 혁신적인 AI 서비스 개발을 지원하는 사업으로, AI 학습용 데이터가 필요한 수요기업이 바우처를 신청하면 원하는 공급기업으로부터 가공서비스를 제공받도록 지원

  ○ 진행과정

     - '19년에 비해 AI 가공바우처 신청기업의 수가 크게 증가하였으며, '20년부터는 부처간 협업을 통해 각 부처 정책과 연계하여 다양한 분야별 수요 발굴

  ○ 선정결과

     - 추경사업에 신청된 총 1,152개 과제 중 최종 620개가 지원 적격 수요기업으로 선정

■ AI 융합 프로젝트 (AI+X) (282억 원)

  ○ 사업 의의

     - 각 분야에서 수집, 축적된 데이터의 안전한 학습과 AI 개발 및 활용을 지원하는 사업으로, 이를 통해 AI 기업에는 알고리즘 고도화와 초기 사업기회를 제공하는 동시에, AI를 활용한 각 분야의 혁신을 촉진

     - 금년에는 의료, 국방, 에너지, 시설물 관리 등 경제적 파급효과와 국민체감도가 큰 8개 분야 프로젝트 추진 (군 의료지원, 감염병 대응, 해안경계, 산단 에너지 효율화, 불법 복제품 판독, 지역 특화산업 혁신, 국민안전 확보, 지하공동구 관리)

  ○ 진행과정

     - 데이터를 제공하고 현장에서 활용할 기관과 AI를 개발할 기업을 공모, 선정하였으며, 평균 3.18대 1, 최고 14대 1(국민안전분야) 경쟁률을 기록하는 등 AI 기업뿐만 아니라 각 분야에서 AI 활용에 대한 관심이 집중되고 있음

  ○ 선정결과

     - 국내 AI 기업들에 보다 많은 데이터 학습과 AI 개발 기회를 제공하기 위해 다수 프로젝트에서 경쟁형 방식을 도입하여 총 16개 컨소시엄 선정

■ 클라우드 플래그십 프로젝트 (250억 원)

  ○ 사업 의의

     - '클라우드 산업 발전전략 ('20.6월, 4차위)'의 핵심과제 중 하나로, 비즈니스의 연속성 보장과 경쟁력 확보가 필요한 산업 분야를 선정하여 클라우드 서비스 통합 플랫폼과 서비스 개발을 지원

  ○ 진행과정

     - 국내 주요 클라우드 사업자와 전문가들의 의견을 반영하여 기획된 사업으로, 국내 클라우드 산업 생태계의 고도화를 위한 주요 사업임

     - '20년에는 제조, 물류, 헬스케어, 교육, 비대면 복지 등 5개 산업 분야를 지원하고, '24년까지 매년 신규로 산업분야 5개를 지정하여 지원할 계획

  ○ 선정결과

     - 이번 과제 공모에서 헬스케어 37개, 교육 29개 등 총 120개 과제가 제안되었으며, 중기부 사업과 연계하여 추진하는 제조 플랫폼을 제외한 4개의 플랫폼 개발 과제와 63개 서비스 개발 과제를 선정

■ 클라우드 이용 바우처 사업 (80억 원)

  ○ 사업 의의

     - 또 다른 '클라우드 산업 발전전략 ('20.6월, 4차위)'의 핵심과제 중 하나이며, 기존의 클라우드 이용료 지원 사업인 '중소기업 클라우드 서비스 적용 확산 사업'을 확대 개편한 사업임

  ○ 진행과정

     - 기존의 기업당 지원금액을 년 3백만원에서 20백만원으로 늘려 다양한 클라우드 솔루션을 도입할 수 있도록 지원하고, 기존의 선착순이 아닌 디지털 전환 가능성을 평가하여 수요기업을 선정

  ○ 선정결과

     - 이번 공모에 신청한 458개 기업 중 337개 기업을 1차 지원 대상으로 선정

■ 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 (405억 원)

  ○ 사업 의의

     - 공공과 민간이 협업하여 활용도 높은 양질의 데이터를 생산, 개방하여 국내 데이터 생태계를 혁신하고 기업의 경쟁력을 향상시킬 수 있는 데이터 댐의 핵심 사업 중 하나

     - 추경에서 405억원을 투입하여 5개 플랫폼과 50개 센터 구축 지원

     - 지난 3월 개시한 통합 데이터 지도(www.bigdata-map.kr)와 연계하여 국민들이 유용한 데이터를 쉽게 검색, 활용할 수 있도록 정보를 제공할 계획

  ○ 진행과정

     - 이번 공모에 14개 컨소시업이 신청

<'데이터 댐' 프로젝트 향후계획>

■ 데이터 표준화 및 품질관리 강화

  ○ 데이터 간 상호호환성 확보를 위해 데이터 표준화 추진

  ○ 양질의 데이터를 구축하기 위해 품질관리 가이드라인 적용, 정량적 품질평가지표 동입, 활용기업이 참여하는 품질평가자문단 운영, 품질평가전문조직 활용 등 품질관리 체계 대폭 강화

  ○ 통합 빅데이터 거래소 활성화를 위한 연구 용역 추진, 데이터 가격산정 및 품질평가 방법 등을 담은 데이터 거래 원칙과 기준에 대한 가이드라인 개발

■ 클라우드 등 디지털 서비스 전문계약 제도 도입

  ○ 디지털서비스(클라우드서비스, 신기술(AI, 블록체인, IoT 등)과 클라우드가 결합된 서비스 등) 전문계약제도 도입

  ○ 디지털서비스의 등록부터 계약까지의 전과정을 지원할 수 있도록 전문 유통플랫폼을 구축, 운영

■ AI 법제도 개선 및 윤리 정립

  ○ AI 분야 법제도 개선 로드맵 제시

  ○ AI 시대의 기본법제인 '지능정보화 기본법'이 12월 시행됨에 따라 하위법령을 완비하고, 주요국 등의 AI 윤리규범을 비교 분석하여 우리나라 AI 윤리 기준 정립

www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=150244

□ 행안부, '2020년 국가중점데이터 개방 사업' 착수

  ○ 자율주행, 헬스케어 관련 데이터 등 신산업 촉진을 지원하는 데이터와 산림 미세먼지, 산사태 데이터 등 국민생활과 밀접한 데이터 25개 분야를 2020년 말까지 개방

    ※ 국가중점데이터 : 국민, 기업 수요조사와 전문가 검토를 거쳐 데이터 활용도와 중요성이 높은 분야 중심으로 선정하고, 품질개선·DB구축·오픈API 개발 등 활용하기 편리한 형태로 정제 및 가공 후 개방하는 양질의 데이터

    ※ 부동산종합정보, 국가공간정보 등 국가중점데이터 96개 분야 개방 중 (data.go.kr)

□ 자율주행 영역 개방 데이터

  ○ 자동차에서 획득한 영상 및 센서정보 등의 기초정보와 드론, 디지털 공간정보 등을 융합한 정보 등 지능형자동차 인식기술 개발을 지원하는 표준데이터

  ○ 경찰관과 교통안전요원의 수신호 등 도로 위 비정형특성 인지정보데이터 등

□ 헬스케어 영역 개방 데이터

  ○ 의료기기 제조업, 수입업, 재심사·행정처분 관리 등 의료기기 제조와 관련된 사전·사후 단계의 의료기기 안전정보

  ○ 식의약품·화장품·수입 위생용품과 관련된 식의약품 유통데이터

□ 재난안전 영역 개방 데이터

  ○ 과거 산사태 발생정보, 사방댐정보, 산악기상관측정보, 산사태위험지도 등의 산사태 관련 데이터 

  ○ 화재원인과 화재현황 등의 화재 관련정보 및 구조구급활동 정보 

<2020년 국가중점데이터 개방사업 (25개 분야)>

□ 자율주행 8개 분야

  ○ 시험주행환경인식 센서융합정보(한국자동차연구원)

  ○ 지능형자동차 인식기술 개발지원 표준DB 정보(공간정보연구원)

  ○ 제로셔틀 데이터, 자율주행 통합관제 데이터(경기도자율주행센터)

  ○ 도로상 비정형특성 인지정보(광주과학기술원)

  ○ 주요 고속도로 주행환경인식 센서융합정보(국토지리정보원)

  ○ 정밀 도로지도(국토지리정보원)

  ○ 자율주행 딥러닝 학습정보(한국전자통신연구원)

□ 헬스케어 5개 분야

  ○ 의료기기 안전정보 (식품의약품안전처)

  ○ 방사선 조사 식품 및 농약정보 (식품의약품안전처)

  ○ 마약 및 희귀의약품 생산 및 유통정보 (식품의약품안전처)

  ○ 화장품 및 수입위생용품 유통정보 (식품의약품안전처)

  ○ 해부학 그림 및 의료행위·기록·설명 그림 정보(사회보장정보원)

□ 스마트시티 1개 분야

  ○ 스마트 안전운전 실증정보(제주도)

□ 금융정보 1개 분야

  ○ 국고보조금 통합정보(기획재정부)

□ 생활환경 4개 분야

  ○ 산림 미세먼지정보(국립산림과학원)

  ○ 산업부문 에너지사용·온실가스배출량 정보(한국에너지공단)

  ○ 굴뚝 대기오염물질 정보(한국환경공단)

  ○ 폐기물 통합 반입정보(수도권매립지관리공사)

□ 재난안전 6개 분야

  ○ 구조구급활동정보(소방청)

  ○ 국가화재정보(소방청)

  ○ 산사태정보(산림청)

  ○ 가뭄대응정보(한국수자원공사)

  ○ 해외안전융합정보(외교부)

  ○ 안전취약시설물관리 정보(한국시설안전공단)

※ 개방되는 데이터가 유용하게 잘 활용되었으면 합니다.