와우 ICT

과기부에서 지난 7월 발표된 '디지털 뉴딜' 대표 과제인 '데이터 댐' 프로젝트의

7대 핵심 사업들을 수행할 주요 기업 등의 선정을 마무리하고,

본격적으로 사업을 추진한다고 합니다.

'데이터 댐' 7대 핵심사업은

'1. AI 학습용 데이터 구축', '2. AI 바우처', '3. AI 데이터 가공바우처 사업', 

'4. AI융합 프로젝트(AI+X)', '5. 클라우드 플래그십 프로젝트',

'6. 클라우드 이용 바우처 사업, '7. 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축' 등 7개 사업입니다.

<'데이터 댐' 프로젝트 세부사업별 주요 내용>

■ 개요

  ○ 공공과 민간의 네트워크를 통해서 생성되는 데이터들을 모으고, 그것을 표준화하고 가공 및 활용하여, 더 똑똑한 인공지능을 만들어 기존 산업의 혁신과 혁신적인 서비스 개발을 통해 일자리를 창출하는 것으로써, 7개 사업은 각 분야 내용을 망라하고, 상호 긴밀히 연계되어 추진되는 핵심 프로젝트임

  ○ 민간 기업을 중심으로 관계부처와 각 분야 공공기관이 함께 참여한 역대 최대 규모인 총 4,739개 기업 및 기관 (주관 : 2,549개, 참여 : 2,190개)의 지원 속에서 최종 총 2,103개 수행 기관 (주관 : 1,335개, 참여 : 768개)을 데이터 댐 사업의 첫 해 지원 대상으로 확정

■ AI 학습용 데이터 구축사업 (2,925억 원)

  ○ 사업 의의

     - 데이터 댐의 가장 기초이자 핵심으로 AI 서비스 개발에 필수적인 AI 학습용 데이터를 대규모로 구축 및 개방(www.aihub.or.kr)하는 사업으로, 대량의 데이터 수집에서부터 가공, 정제, 품질검증 과정에서 많은 일자리 창출 기대

  ○ 진행과정

     - 시장수요가 높은 과제를 발굴하기 위해 민간수요(720개), 공공수요(531개), 해외 공개데이터(321개) 등 총 1,250개 후보 과제에 대해 제조사, 통신사, 포털사 등 활용기업 평가와 전문가로 구성된 과제기획위원회의 검증을 통해 10대 분야 150종의 데이터를 선정하여 추진

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  ○ 선정결과

     - 총 1,920개 기업 및 기관 (주관 278개, 참여 1,642개)이 신청하여 평균 4.2:1의 경쟁률을 보였으며, 총 584개 기업 및 기관 (주관 72개, 참여 512개) 최종 선정

■ AI 바우처 사업 (560억 원)

  ○ 사업 의의

     - 다양한 분야의 중소, 벤처기업이 자사 제품이나 서비스에 AI를 도입하여 생산성 향상과 기업 경쟁력을 제고할 수 있도록 'AI 바우처'를 지원

     - AI 기술을 적용하고자 하는 기업('수요기업')이 AI 솔루션, 서비스를 제공하는 기업('공급기업')의 제품을 바우처를 통해 구매하여 단기간 내 최적의 AI를 도입할 수 있도록 하고, AI 솔루션이나 서비스를 개발하는 중소기업에게는 새로운 시장 창출의 기회 제공

  ○ 진행과정

     - 올해 처음 시작한 AI 바우처 사업은 상반기 모집 (14개)에 325개 기업이 지원하여 24:1의 경쟁률을 보임

     - 하반기 560억 규모로 추경 사업을 통해 추가 모집을 진행하였으며, 총 475개 과제에 733개 기업이 지원 (경쟁률 2.4:1)

  ○ 선정결과

     - 17개 분야에서 최종 209개 과제 (209개 수요기업, 155개 공급기업) 선정

■ AI 데이터 가공바우처 지원사업 (489억 원)

  ○ 사업 의의

     - 중소기업과 스타트업 등이 보유한 데이터를 AI 학습용 데이터로 전환시켜 혁신적인 AI 서비스 개발을 지원하는 사업으로, AI 학습용 데이터가 필요한 수요기업이 바우처를 신청하면 원하는 공급기업으로부터 가공서비스를 제공받도록 지원

  ○ 진행과정

     - '19년에 비해 AI 가공바우처 신청기업의 수가 크게 증가하였으며, '20년부터는 부처간 협업을 통해 각 부처 정책과 연계하여 다양한 분야별 수요 발굴

  ○ 선정결과

     - 추경사업에 신청된 총 1,152개 과제 중 최종 620개가 지원 적격 수요기업으로 선정

■ AI 융합 프로젝트 (AI+X) (282억 원)

  ○ 사업 의의

     - 각 분야에서 수집, 축적된 데이터의 안전한 학습과 AI 개발 및 활용을 지원하는 사업으로, 이를 통해 AI 기업에는 알고리즘 고도화와 초기 사업기회를 제공하는 동시에, AI를 활용한 각 분야의 혁신을 촉진

     - 금년에는 의료, 국방, 에너지, 시설물 관리 등 경제적 파급효과와 국민체감도가 큰 8개 분야 프로젝트 추진 (군 의료지원, 감염병 대응, 해안경계, 산단 에너지 효율화, 불법 복제품 판독, 지역 특화산업 혁신, 국민안전 확보, 지하공동구 관리)

  ○ 진행과정

     - 데이터를 제공하고 현장에서 활용할 기관과 AI를 개발할 기업을 공모, 선정하였으며, 평균 3.18대 1, 최고 14대 1(국민안전분야) 경쟁률을 기록하는 등 AI 기업뿐만 아니라 각 분야에서 AI 활용에 대한 관심이 집중되고 있음

  ○ 선정결과

     - 국내 AI 기업들에 보다 많은 데이터 학습과 AI 개발 기회를 제공하기 위해 다수 프로젝트에서 경쟁형 방식을 도입하여 총 16개 컨소시엄 선정

■ 클라우드 플래그십 프로젝트 (250억 원)

  ○ 사업 의의

     - '클라우드 산업 발전전략 ('20.6월, 4차위)'의 핵심과제 중 하나로, 비즈니스의 연속성 보장과 경쟁력 확보가 필요한 산업 분야를 선정하여 클라우드 서비스 통합 플랫폼과 서비스 개발을 지원

  ○ 진행과정

     - 국내 주요 클라우드 사업자와 전문가들의 의견을 반영하여 기획된 사업으로, 국내 클라우드 산업 생태계의 고도화를 위한 주요 사업임

     - '20년에는 제조, 물류, 헬스케어, 교육, 비대면 복지 등 5개 산업 분야를 지원하고, '24년까지 매년 신규로 산업분야 5개를 지정하여 지원할 계획

  ○ 선정결과

     - 이번 과제 공모에서 헬스케어 37개, 교육 29개 등 총 120개 과제가 제안되었으며, 중기부 사업과 연계하여 추진하는 제조 플랫폼을 제외한 4개의 플랫폼 개발 과제와 63개 서비스 개발 과제를 선정

■ 클라우드 이용 바우처 사업 (80억 원)

  ○ 사업 의의

     - 또 다른 '클라우드 산업 발전전략 ('20.6월, 4차위)'의 핵심과제 중 하나이며, 기존의 클라우드 이용료 지원 사업인 '중소기업 클라우드 서비스 적용 확산 사업'을 확대 개편한 사업임

  ○ 진행과정

     - 기존의 기업당 지원금액을 년 3백만원에서 20백만원으로 늘려 다양한 클라우드 솔루션을 도입할 수 있도록 지원하고, 기존의 선착순이 아닌 디지털 전환 가능성을 평가하여 수요기업을 선정

  ○ 선정결과

     - 이번 공모에 신청한 458개 기업 중 337개 기업을 1차 지원 대상으로 선정

■ 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 (405억 원)

  ○ 사업 의의

     - 공공과 민간이 협업하여 활용도 높은 양질의 데이터를 생산, 개방하여 국내 데이터 생태계를 혁신하고 기업의 경쟁력을 향상시킬 수 있는 데이터 댐의 핵심 사업 중 하나

     - 추경에서 405억원을 투입하여 5개 플랫폼과 50개 센터 구축 지원

     - 지난 3월 개시한 통합 데이터 지도(www.bigdata-map.kr)와 연계하여 국민들이 유용한 데이터를 쉽게 검색, 활용할 수 있도록 정보를 제공할 계획

  ○ 진행과정

     - 이번 공모에 14개 컨소시업이 신청

<'데이터 댐' 프로젝트 향후계획>

■ 데이터 표준화 및 품질관리 강화

  ○ 데이터 간 상호호환성 확보를 위해 데이터 표준화 추진

  ○ 양질의 데이터를 구축하기 위해 품질관리 가이드라인 적용, 정량적 품질평가지표 동입, 활용기업이 참여하는 품질평가자문단 운영, 품질평가전문조직 활용 등 품질관리 체계 대폭 강화

  ○ 통합 빅데이터 거래소 활성화를 위한 연구 용역 추진, 데이터 가격산정 및 품질평가 방법 등을 담은 데이터 거래 원칙과 기준에 대한 가이드라인 개발

■ 클라우드 등 디지털 서비스 전문계약 제도 도입

  ○ 디지털서비스(클라우드서비스, 신기술(AI, 블록체인, IoT 등)과 클라우드가 결합된 서비스 등) 전문계약제도 도입

  ○ 디지털서비스의 등록부터 계약까지의 전과정을 지원할 수 있도록 전문 유통플랫폼을 구축, 운영

■ AI 법제도 개선 및 윤리 정립

  ○ AI 분야 법제도 개선 로드맵 제시

  ○ AI 시대의 기본법제인 '지능정보화 기본법'이 12월 시행됨에 따라 하위법령을 완비하고, 주요국 등의 AI 윤리규범을 비교 분석하여 우리나라 AI 윤리 기준 정립

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