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□ 한국정보화진흥원(NIA), 디지털 뉴딜 사업의 일환으로 2020년도 2차 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 공모 실시

  ○ 지난 6월 이후에 추가로 진행하는 2차 사업임

□ 사업 목표

  ○ 중소·벤처, 스타트업, 학계 등 민간의 인공지능 기술개발 촉진, 인공지능 산업 육성 등을 위해 대규모 인공지능 학습용 데이터 구축·개방

  ○ 민간·공공의 수요를 기반으로 양질의 AI 데이터를 대규모로 구축·공개하고 활용을 촉진하여 AI·데이터 선순환 생태계 조성

□ 추진배경 및 필요성

  ○ AI가 스스로 인식, 이해할 수 있으려면 AI SW가 사물간 연관성을 이해할 수 있는 형태로 가공된 대규모 AI 학습용 데이터 확보가 중요하나, 우리나라는 AI 학습용 데이터의 축적, 개방, 활용 수준이 미흡함

  ○ 미국, 유럽 등 AI 선도국에서는 AI 기술 발전을 위해 정부와 민간 협업, 투자로 대규모의 데이터를 대량으로 구축하여 공개하고 있음

     - 구글 open Image(900만장, 객체인식), MS-Celeb(10만장, 안면인식), UC버클리 BDD100K(10만건, 자율주행), Human Motion DB(6천건, 동작인식) 등

□ 사업 주요 내용

  ○ (지원대상) AI 학습용 데이터를 구축 및 개방하고자 하는 기업, 출연연, 공공기관, 대학, 협회, 지자체 등 민간·공공 법인

  ○ (선정과제 수) 150개 세부 과제 (43 그룹 과제)

     - 주제지정 132개 세부과제, 지역 6개 세부과제, 자유 12개 세부과제

  ○ (지원예산) 과제별 구축 데이터 규모 등에 따라 산정되며, 대략 과제당 20억원

  ○ (고려사항) AI 학습용 데이터 구축에 크라우드 소싱 방식 도입시 우대

  ○ (공모방식) 주제지정 공모, 자유공모

  ○ (지원방식) 매칭펀드

  ○ (수행기간) 협약일로부터 2020년 12월 31일까지

  ○ (접수) 8월초 접수 마감 예정

□ 주제지정 과제 목록

  ○ 자연어 분야

  ○ 헬스케어 분야

  ○ 자율주행 분야

  ○ 농축수산 분야

  ○ 기후환경 분야

  ○ 미디어 분야

  ○ 안전 분야

  ○ 기타 분야

※ 지난 6월에 있었던 20개 과제 구축 이후에 추가로 진행하는 사업입니다.  (1차 구축 사업 게시글)

※ AI허브(www.aihub.or.kr)에서 기존에 구축된 다양한 AI 학습용 데이터를 확인 및 이용할 수 있습니다.

※ 디지털 뉴딜답게 분야도 다양하고 규모가 엄청나네요... 올해 AI 학습용 데이터를 170종 구축하게 되는데, 디지털 뉴딜 사업을 통해 2025년까지 1,300종의 학습용 데이터를 구축한다고 하니 아직 갈길이 머네요.

※ 사업 기간이 촉박한 느낌도 있습니다. 약 3,000억원의 예산을 들여서 구축하는 만큼 양질의 데이터로 구축이 잘 되었으면 하는 바램입니다.

※ 인공지능 분야의 새로운 일자리로 데이터 가공 분야가 뜨고 있는데, 소위 "21세기판 인형  눈붙이기"라고 부르는 데이터 라벨링 작업입니다. 일자리가 생기긴 하는데... 긍정적인면도 있지만 궁극적으로는 양질의 일자리라고 보기는 어려울 것 같습니다.

AI 새로운 일자리 '인형 눈 붙이기' (리더스경제, 20.7.3.)

AI 시대 인형 눈붙이기 (중앙일보, 20.5.13)